Case

Apex Aid Service

Vad? Utveckla ett digitalt system för att effektivisera och säkra sjukvårdsinsatser vid stora evenemang – med realtidslarm, prioritering, dokumentation och rollstyrd kommunikation i samma plattform.

Organisation: Apex Aid Service

Industri: Eventsjukvård / Säkerhetsteknik

Antal anställda: 2 (kärnteam) + projektanställda vid behov

Omsättning: > Ej offentlig

Teknologier och metoder: React Native för apputveckling. Node.js i back end. Roll- och behörighetsstyrning, realtidsnotifieringar, säker datalagring. Agil utvecklingsprocess med kontinuerlig testning och användardriven design.

Från teknisk skuld till prisvinnande digital upplevelse Notar, en av […]

Vad? Utveckla en AI-baserad lösning för realtids kvalitetskontroll av fotomasker i tillverkningsprocessen.

Organisation: Mycronic

Industri: Avancerad tillverkning / Elektronik / Lasergravyr

Antal anställda: Ca 1 500 globalt

Omsättning: > Ca 5,5 miljarder SEK (2023)

Teknologier och metoder: Computer Vision, Machine Learning, Bildanalys, Automatiserad bildklassificering, Realtidsdata, Produktionsintegration, AI-baserat beslutsstöd

ImSys

Vad? Utveckla en kraftfull chipsimulator för att efterlikna verkliga chipoperationer

Organisation: ImSys AB

Industri: Industri

Teknologier och metoder: AI/ML, Computer Vision, Deep Learning, MLOps

Vad? en lösning för att effektivisera och automatisera den visuella inspektionen av pallar.

Organisation: IVISYS AB

Industri: Industri

Antal anställda: ca 40

Omsättning: > Ca 30 mkr (2023)

Teknologier och metoder: AI/ML, Computer Vision, Deep Learning, MLOps

Vad? Utveckla och implementera banbrytande algoritmer inom datorseende (Computer Vision) och bildklassificering med hjälp av AI och maskininlärning (ML)

Organisation: Mycronic AB

Industri: Energi

Antal anställda: ca 2000

Omsättning: Ca 3 205 mkr (2023)

Teknologier och metoder: Artificiell Intelligens, Maskininlärning

Precise Biometrics

Vad? Fingeravtrycksigenkänning genom djupinlärnings-kapacitet

Organisation: Precise Biometrics

Industri: Teknik

Antal anställda: ca 20

Omsättning: > Ca 55 mkr (2023)

Teknologier och metoder: Djupinlärning,

Vad? Utveckla och implementera en kraftfull maskininlärningsbaserad mjukvara för elnätsanalys.

Organisation: Dlaboratory Sweden AB

Industri: Energi

Antal anställda: ca 10

Omsättning: > Ca 10 mkr (2023)

Teknologier och metoder: Artificiell Intelligens, Maskininlärning