Case

GAIM och Softhouse moderniserade spelutvecklingsprocessen genom att införa automatiserade CI/CD-flöden, testautomatisering och kvalitetssäkring direkt i VR-miljöer. Resultatet blev en snabbare, mer hållbar och mer förutsägbar utvecklingsprocess för premium VR-simulatorer.

GAIM

Vad? Modernisering av utvecklingsprocessen för VR-simulatorer genom CI/CD, automatiserad testning, pipelineutveckling och kvalitetssäkring i Unreal Engine.

Organisation: GAIM

Industri: Gaming / VR / DefenceTech / Simulation

Antal anställda: Ca 20–50

Omsättning: Ej offentlig

Teknologier och metoder: Unreal Engine, C++, Blueprints, Jenkins, Docker, CI/CD, Testautomatisering, Android, VR-testning, DevOps, Software Craftsmanship.

Luleå Basket och Softhouse utvecklade tillsammans en digital läsutmaning som kombinerar idrott, gamification och teknik för att stärka barns läslust och skapa långsiktiga läsvanor.

Luleå Basket

Vad? Utveckling av en progressiv webbapplikation (PWA) där elever kan registrera lästid, följa sina framsteg, ta del av videohälsningar från spelare och delta i gemensamma läsutmaningar tillsammans med sin klass.

Organisation: Luleå Basket

Industri: Idrott / EdTech / Digital samhällsutveckling

Antal anställda: 4

Omsättning: Ej offentlig

Teknologier och metoder: Progressiv webbapplikation (PWA), React, TypeScript, Google Firebase, UX/UI-design, gamification, användarcentrerad design och agil utveckling.

Apex Aid Service

Vad? Utveckla ett digitalt system för att effektivisera och säkra sjukvårdsinsatser vid stora evenemang – med realtidslarm, prioritering, dokumentation och rollstyrd kommunikation i samma plattform.

Organisation: Apex Aid Service

Industri: Eventsjukvård / Säkerhetsteknik

Antal anställda: 2 (kärnteam) + projektanställda vid behov

Omsättning: > Ej offentlig

Teknologier och metoder: React Native för apputveckling. Node.js i back end. Roll- och behörighetsstyrning, realtidsnotifieringar, säker datalagring. Agil utvecklingsprocess med kontinuerlig testning och användardriven design.

Från teknisk skuld till prisvinnande digital upplevelse Notar, en av […]

Vad? Utveckla en AI-baserad lösning för realtids kvalitetskontroll av fotomasker i tillverkningsprocessen.

Organisation: Mycronic

Industri: Avancerad tillverkning / Elektronik / Lasergravyr

Antal anställda: Ca 1 500 globalt

Omsättning: > Ca 5,5 miljarder SEK (2023)

Teknologier och metoder: Computer Vision, Machine Learning, Bildanalys, Automatiserad bildklassificering, Realtidsdata, Produktionsintegration, AI-baserat beslutsstöd

ImSys

Vad? Utveckla en kraftfull chipsimulator för att efterlikna verkliga chipoperationer

Organisation: ImSys AB

Industri: Industri

Teknologier och metoder: AI/ML, Computer Vision, Deep Learning, MLOps

Vad? en lösning för att effektivisera och automatisera den visuella inspektionen av pallar.

Organisation: IVISYS AB

Industri: Industri

Antal anställda: ca 40

Omsättning: > Ca 30 mkr (2023)

Teknologier och metoder: AI/ML, Computer Vision, Deep Learning, MLOps

Vad? Utveckla och implementera banbrytande algoritmer inom datorseende (Computer Vision) och bildklassificering med hjälp av AI och maskininlärning (ML)

Organisation: Mycronic AB

Industri: Energi

Antal anställda: ca 2000

Omsättning: Ca 3 205 mkr (2023)

Teknologier och metoder: Artificiell Intelligens, Maskininlärning