AI-expertis som hjälper dig hela vägen

Våra AI-specialister hjälper till med allt från att designa och utveckla till att träna och testa AI-modeller.

Vi finns också här för att guida dig genom AI-landskapet – med insikter om både möjligheter och begränsningar, så att du kan fatta rätt beslut för din verksamhet.

Behöver ni stärka ert team med en expert inom AI och Data Science?

Våra AI-experter har en bred bakgrund inom bland annat:

  • Maskininlärning och deep learning
  • Dataanalys och modellering
  • AI-strategi och implementering

Oavsett om ni behöver rådgivning, stöd i ett projekt eller en långsiktig AI-partner – vi hjälper er att hitta rätt väg framåt.

Vi har arbetat med att bygga avancerad maskininlärning och AI-lösningar i flera år

Få din AI-lösning utvecklad, tränad, testad och redo för marknaden. Vi arbetar agilt med vår AI-utveckling efter best practices. Vi har en inarbetad metod och jobbar tillsammans med våra kunder genom hela utvecklingsprocessen.

Datorseende & bildanalys

Med datorseende (computer vision) och bildanalys (image analysis) kan vi omvandla bilder och video till insikter och automatiserade beslut.

Oavsett om det handlar om att identifiera objekt, tolka mönster eller analysera stora bilddatamängder, skapar vi lösningar som ser mer än bara pixlar – de förstår kontexten.

Vi bygger skräddarsydda system som kombinerar avancerad AI med robust mjukvaruarkitektur, så att våra kunder kan dra nytta av bildanalys i allt från industriell automation till medicinsk diagnostik och smarta applikationer.

Prognosticering och tidsserieanalys

Genom tidsserieanalys hjälper vi företag att prognosticera, hitta avvikelser och förutspå framtida händelser innan de sker.

Med AI-drivna modeller analyserar vi stora datamängder i realtid för att hitta mönster, förutse trender och varna vid avvikelser – oavsett om det gäller industriella system, finansdata eller användarbeteenden.

Vi skapar robusta och smarta lösningar som ger våra kunder bättre beslutsunderlag, minskade risker och optimerad drift.

Naturlig språkbehandling (NLP) & Stora språkmodeller (LLM)

Med Naturlig språkbehandling (Natural Language Processing, NLP) och Stora språkmodeller (Large Language Models, LLMs) bygger vi intelligenta system som förstår, analyserar och genererar text på mänskligt vis.

Från chattbotar och automatiserad textanalys till semantisk sökning och språkförståelse – vi skapar lösningar som gör data och kommunikation mer tillgänglig och kraftfull.

Genom att kombinera avancerade språkmodeller med skräddarsydd mjukvara hjälper vi företag att automatisera, effektivisera och fatta bättre beslut.

AI för språk

Utvecklingen inom språkteknologi (Natural Language Processing, NLP) går i rasande takt, och idag använder många verktyg som ChatGPT eller Perplexity i sin vardag. AI:s förmåga att förstå och hantera språk öppnar upp stora möjligheter för att stödja kunskapsintensivt arbete – och i vissa fall till och med utföra uppgifter självständigt.

  • Några av våra erfarenheter
    • Kunskapshantering – när information bara är tillgänglig i ett fåtal människors huvuden, kommer andra människor, såväl som framtida AI-botar, att bli mindre effektiva. NLP-verktyg kan stödja insamling och strukturering av information.
    • Svara på frågor – en AI-bot kan vara en av dina experter på dina interna system, såväl som en del av ditt kundsupportteam
    • Talgränssnitt – aktuell taldetektering har hög prestanda på engelska såväl som svenska, och kan integreras på många ställen för att förbättra effektiviteten
  • Kommande områden:

    • Utföra repetitivt arbete – AI Agents utvecklas snabbt och kan snart vara pålitliga och kapabla nog att utföra repetitiva uppgifter
    • Mentorskap för anställda – Nästa steg från en expertsupportbot som kan svara på dina frågor om hur du ska utföra ditt arbete, är en mentorbot som också ställer rätt frågor till dig när du behöver den.

AI för bilder

Bildanalys och datorseende är ett av de mer etablerade områdena inom AI, och vi har haft förmånen att hjälpa flera kunder att utveckla avancerade deep learning-modeller för allt från biometri till industrilösningar.

Maskininlärning kan användas på många sätt – både för att skapa bildbaserade produkter och för att optimera industriella processer, exempelvis genom kvalitetskontroll och automatiserad övervakning av produktionen.

  • Några av våra erfarenheter:

    • Kvalitetskontroll – automatiskt upptäcka defekter, kontaminering i produktion
    • Bild- och objektklassificering
    • Dokumentdigitalisering – förstå text, strukturerad text, kartor m.m. att integrera i digitala arbetsflöden
    • Lagerhantering – automatiserad räkning av objekt
    • Prediktivt underhåll – övervakning av maskiner och verktyg
    • Biometrisk passerkontroll – t.ex. ansiktsigenkänning, fingeravtryck eller handflatsigenkänning

AI för strukturerad data och tidsserier

Strukturerad data och tidsserier är värdefulla resurser med stor affärspotential och har mycket gemensamt med Business Intelligence. Många företag använder redan dessa data för att effektivisera verksamheten, öka säkerheten och förutse avvikelser.

Samtidigt finns det organisationer som har tillgång till stora mängder data men saknar en tydlig strategi för hur de bäst kan utnyttjas. Där kommer vi in – vi hjälper er att analysera, tolka och hitta rätt användningsområden för att skapa verkligt affärsvärde.

  • Några av våra erfarenheter:

    • Automatiserad övervakning
    • Feldetektering
    • Förutsäg underhållsbehov och undvik avbrott vid olämplig tidpunkt
    • Energi- och resurshushållning
    • Supply chain-optimering
    • Skarpare insikter från data
    • Rekommendation och varningssystem

Våra expertområden

Vi har jobbat med AI och maskininlärning i flera år och delar gärna med oss av vår erfarenhet inom det här snabbt växande området. För oss handlar det inte om trendiga buzzwords, utan om att faktiskt hjälpa företag att arbeta smartare och mer effektivt.

Bildanalys och datorseende är ett av de mer mogna områdena inom AI-området.

Vi har haft förmånen att hjälpa ett antal kunder att utveckla avancerade Deep Learning-modeller i en mängd olika applikationer från biometri till industrilösningar.

Machine Learning kan användas på många sätt, både avancerade bildbaserade produkter och för att lindra produktionsbesvär i traditionell industriproduktion som att övervaka produktionskvalitet och förbättra effektiviteten.

Några av våra erfarenheter

  • Kvalitetskontroll – upptäcka defekter, kontaminering i produktion
  • Bild- och objektklassificering
  • Dokumentdigitalisering – förstå text, strukturerad text, kartor m.m. att integrera i digitala arbetsflöden
  • Lagerhantering – automatiserad räkning m.m.
  • Prediktivt underhåll – övervakning av maskiner och verktyg
  • Biometrisk passerkontroll – t.ex. ansiktsigenkänning, fingeravtryck eller handflatsigenkänning

Genom anomaly detection och time series analysis hjälper vi företag att identifiera avvikelser och förutspå framtida händelser innan de sker. Med AI-drivna modeller analyserar vi stora datamängder i realtid för att hitta mönster, förutse trender och varna vid avvikelser – oavsett om det gäller industriella system, finansdata eller användarbeteenden.

Vi skapar robusta och smarta lösningar som ger våra kunder bättre beslutsunderlag, minskade risker och optimerad drift.

Med Natural Language Processing (NLP) och Large Language Models (LLMs) bygger vi intelligenta system som förstår, analyserar och genererar text på mänskligt vis. Från chattbotar och automatiserad textanalys till semantisk sökning och språkförståelse – vi skapar lösningar som gör data och kommunikation mer tillgänglig och kraftfull.

Genom att kombinera avancerade språkmodeller med skräddarsydd mjukvara hjälper vi företag att automatisera, effektivisera och fatta bättre beslut.

Kompetenser

Expertområden
  • Datorseende & Bildanalys

  • Natural Language Processing (NLP)

  • Forecasting

  • Detektera Anomalier

  • Data Management

  • MLOps

  • Systemutveckling

Programmeringsspårk
  • Python

  • C/C++

  • R

  • Java

Verktyg
  • Numpy, Scipy, Sickit-learn

  • OpenCV

  • Pandas, Polars

  • Trensorflow, Pytorch

  • Matplotlib, Seaborn

  • MLFlow

  • Tableau

  • Docker

  • Kubernetes

Plattformar
  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Microsoft Data Platform

  • Microsoft Azure

  • Amazon Web Services