Softhouse
AI & Maskininlärning Strategi2025-10-17T13:58:19+02:00

Skapa en AI-strategi som gör verklig skillnad

Vi håller dig i handen genom din AI-resa vare sig du behöver hjälp med en AI-strategi eller bara vill bli inspirerad.

Vi hjälper dig forma en AI-roadmap anpassad till din organisation

  • Få en AI-inspiration för att starta igång tankearbetet

  • Forma ditt företags AI-strategi och roadmap

  • Bedöm data- & AI-mognad

  • ROI – kostnadsbesparing

  • Lösningsförslag på rekommenderade plattformar eller AI-lösningar och estimat för genomförande

Var börjar din AI-resa?

Beroende på var ni befinner er på AI-resan är förutsättningarna lite olika.

Vi hjälper er navigera vilka steg som behöver tas när. Att implementera AI kräver förutsättningar som inte alltid är lätta att definiera. Först behöver vi tillsammans undersöka var AI gör bäst nytta hos just er.

Många företag är fortfarande i ett tidigt skede och försöker formulera en handlingsplan eller till och med undrar hur man tar det första steget. Eller så har du kommit längre och:

  • Kanske redan har implementerat AI-lösningar med en definierad strategi
  • Har flertalet AI- lösningar på plats – men vill ta nästa steg?
  • Eller är du fortfarande i experimentfasen och ser nya möjligheter?

Oavsett vilket, ger vi er den hjälp ni behöver!

Vi hjälper dig med pain points och möjligheter!

AI-insights & Inspiration

Letar du efter nya perspektiv på hur AI kan driva din verksamhet framåt? Vi erbjuder AI-insikter och inspiration som hjälper ditt team att förstå och utnyttja kraften i artificiell intelligens.

Oavsett om du vill effektivisera arbetsflöden, fatta datadrivna beslut eller utforska framtidens teknik, ger vi dig verktygen och inspirationen för att ta nästa steg. Perfekt för konferenser, internutbildningar och workshops som vill ligga i framkant.

AI-drivna förbättringar för alla delar av din verksamhet

Vår AI-verktygslåda är utformad för att tillämpa praktiska AI-lösningar utifrån dina specifika behov.

Vi kan till exempel hjälpa dig att finjustera ekonomiska prognoser, förstå marknadstrender, förbättra produkter inom din nisch, effektivisera affärsprocesser och stötta din personal i att bli mer effektiva och produktiva.

Bedömningen fokuserar på fem nyckelområden

  • Strategi: Vi analyserar hur organisationen planerar och genomför en vägkarta för att stödja AI och dess roll i affärsutvecklingen.
  • Organisation: Vi utvärderar hur redo företaget är, både kulturellt och organisatoriskt, att anpassa sig till AI och dess påverkan på verksamhetens omvandling.
  • Data: Vi bedömer tillgången och kvaliteten på företagets data och dess analytiska kapacitet, vilket är avgörande för en framgångsrik AI-implementering.
  • Teknologi: Vi granskar de AI-teknologier och lösningar som används samt hur dessa har implementerats inom organisationen.
  • Operations: Vi ser över hur AI tillämpas inom fyra kärnområden: kundsupport, försäljning och marknadsföring, nätverk samt bedrägerihantering, både i B2C- och B2B-sammanhang.

Vi kan hjälpa dig att utvärdera genom en

AI-Assesment

En AI-assessment är en omfattande utvärdering av hur väl förberedd en organisation är för att implementera och dra nytta av AI-teknologi. Bedömningen täcker fem olika områden där vi granskar hur AI integreras i affärsplanen och din organisation, där vi till exempel utvärderar den kulturella och strukturella beredskapen för AI-driven förändring.

Vi ser också över data och dess kvalitet, tillgång och analysförmåga, som är avgörande för effekten av att använda AI. Under teknologi bedömer vi de AI-lösningar som används och deras implementering, medan operations fokuserar på hur AI tillämpas inom kundsupport, försäljning, nätverk och bedrägerihantering.

Denna assessment hjälper företag att identifiera styrkor, svagheter och möjligheter för att maximera värdet av AI-investeringar.

AI-workshops

Vi erbjuder AI-workshops för små och medelstora företag som vill ta nästa steg i sin AI-resa. Våra workshops ger praktiska insikter och verktyg för att förstå, implementera och dra nytta av AI i din verksamhet.

Oavsett om du är i startfasen eller vill utveckla befintliga AI-lösningar, hjälper vi dig att identifiera möjligheter och skapa konkreta strategier för tillväxt och effektivisering.

UI/UX Användar­upplevelsen i centrum

En välutformad AI-roadmap består vanligtvis av följande steg:

  • Behovsanalys och målformulering: Identifiera affärsområden där AI kan skapa värde, som effektivisering av processer, förbättrad kundupplevelse eller datadrivna beslut. Definiera tydliga mål och förväntade resultat.

     

  • Datagranskning och infrastruktur: Utvärdera befintliga dataresurser och IT-infrastruktur. Säkerställ att data är tillgänglig, av hög kvalitet och kan användas för AI-modeller.
  • Val av AI-teknologier: Välj rätt AI-verktyg och teknologier baserat på företagets behov, som maskininlärning, NLP (natural language processing) eller bildigenkänning.
  • Pilotprojekt och testning: Implementera AI i mindre skala för att testa lösningar och identifiera utmaningar innan en bredare utrullning sker.
  • Skalning och integration: När pilotprojekten visar framgång, integreras AI-lösningarna i större delar av verksamheten och anpassas efter förändrade behov.
  • Kompetensutveckling och förändringsledning: Utbilda medarbetare och skapa en AI-drivande kultur inom organisationen. Säkerställ att förändringen accepteras och förstås på alla nivåer.
  • Uppföljning och optimering: Mät resultat, analysera prestanda och justera AI-lösningarna för att maximera effektivitet och affärsnytta.

Vi gör en

AI-Roadmap

En AI-roadmap är en strategisk plan som guidar ditt företag genom processen att integrera artificiell intelligens i sin verksamhet. Roadmapen hjälper till att identifiera möjligheter, sätta tydliga mål och strukturera implementationen av AI-lösningar över tid.

AI-Policy

Vi erbjuder hjälp med att utveckla en AI-policy som säkerställer att ditt företag använder artificiell intelligens på ett etiskt, säkert och lagligt sätt.

En tydlig AI-policy hjälper till att hantera risker, skydda data och skapa transparens i hur AI används inom verksamheten. Oavsett om du är i startfasen eller vill förbättra befintliga riktlinjer, anpassar vi policyn efter dina behov för att stödja en ansvarsfull och effektiv AI-användning.

Våra expertområden

Vi har arbetat med att bygga avancerade maskininlärning- och AI-lösningar redan i flera år – och delar regelbundet med oss ​​av vår kunskap om det snabbt växande området. För oss är det inte bara snygga modeord. Det här handlar om att hjälpa företag på ett mycket konkret sätt och förbättra hur du som företag arbetar och få ut det mesta av din data.

Bildanalys och datorseende är ett av de mer mogna områdena inom AI-området.

Vi har haft förmånen att hjälpa ett antal kunder att utveckla avancerade Deep Learning-modeller i en mängd olika applikationer från biometri till industrilösningar.

Machine Learning kan användas på många sätt, både avancerade bildbaserade produkter och för att lindra produktionsbesvär i traditionell industriproduktion som att övervaka produktionskvalitet och förbättra effektiviteten.

Några av våra erfarenheter

  • Kvalitetskontroll – upptäcka defekter, kontaminering i produktion
  • Bild- och objektklassificering
  • Dokumentdigitalisering – förstå text, strukturerad text, kartor m.m. att integrera i digitala arbetsflöden
  • Lagerhantering – automatiserad räkning m.m.
  • Prediktivt underhåll – övervakning av maskiner och verktyg
  • Biometrisk passerkontroll – t.ex. ansiktsigenkänning, fingeravtryck eller handflatsigenkänning

Genom anomaly detection och time series analysis hjälper vi företag att identifiera avvikelser och förutspå framtida händelser innan de sker. Med AI-drivna modeller analyserar vi stora datamängder i realtid för att hitta mönster, förutse trender och varna vid avvikelser – oavsett om det gäller industriella system, finansdata eller användarbeteenden.

Vi skapar robusta och smarta lösningar som ger våra kunder bättre beslutsunderlag, minskade risker och optimerad drift.

Med Natural Language Processing (NLP) och Large Language Models (LLMs) bygger vi intelligenta system som förstår, analyserar och genererar text på mänskligt vis. Från chattbotar och automatiserad textanalys till semantisk sökning och språkförståelse – vi skapar lösningar som gör data och kommunikation mer tillgänglig och kraftfull.

Genom att kombinera avancerade språkmodeller med skräddarsydd mjukvara hjälper vi företag att automatisera, effektivisera och fatta bättre beslut.

Hur går en AI Workshop till?2025-10-23T10:01:36+02:00

Våra AI-workshops är interaktiva sessioner där vi tillsammans identifierar idéer, utmaningar och möjliga användningsfall. Målet är att snabbt hitta var AI kan skapa störst nytta i er verksamhet.

Vad är en AI Assessment?2025-10-23T10:03:33+02:00

En AI Assessment är vår strukturerade genomlysning av er nuvarande mognad inom strategi, organisation, data, teknik och operations. Den ger en tydlig bild av var ni står och vad som krävs för att ta nästa steg.

Hur förankrar vi AI-strategin i organisationen?2025-10-23T10:03:52+02:00

Skapa en gemensam målbild, utse ansvar, utbilda nyckelroller och etablera en enkel operativ modell (t.ex. AI-coE/light). Följ upp resultat öppet mot KPI:er.

Vad kostar det att ta fram en AI-strategi?2025-10-23T10:04:15+02:00

Priset styrs av omfattning, antal use cases, datakartläggning och reglering. Vi rekommenderar en fokuserad leverans som mynnar ut i PoC-klara initiativ.

Hur snabbt kan vi ta fram en AI-strategi?2025-10-23T10:04:39+02:00

Vanligtvis 4–8 veckor. Tidslinjen påverkas av datalandskap, stakeholders, regulatoriska krav och behovet av förstudier.

Hur adresserar vi GDPR, säkerhet och AI-etik i strategin?2025-10-23T10:04:53+02:00

Inför privacy-by-design, DPIA där relevant, kryptering, åtkomstkontroller, loggning och mänsklig översyn. Definiera regler för träningsdata och användargenererat innehåll.

Hur väljer vi plattform och verktyg för AI?2025-10-23T10:05:16+02:00

Matcha kraven: datavolymer, säkerhet, latency, MLOps, kostnad och kompetens. Använd öppna standarder och undvik onödig vendor lock-in.

Behöver vi en AI-policy?2025-10-20T13:47:20+02:00

Istället för tunga modeller tar vi fram praktiska AI-policyer och riktlinjer som passar er verksamhet. Det ger tydlighet kring ansvar, etik och användning av AI.

Hur kopplar vi AI-strategin till vår datastrategi?2025-10-23T10:06:46+02:00

Vi hjälper er förstå vilket dataunderlag ni redan har och vilket som saknas. Genom att kombinera teknisk kompetens och affärsanalys bygger vi en datagrund som gör AI-initiativ möjliga.

Vad är skillnaden mellan PoV och PoC i AI-sammanhang?2025-10-23T10:07:03+02:00

PoV (Proof of Value) kvantifierar affärseffekt och KPI:er. PoC (Proof of Concept) testar teknisk genomförbarhet. Tillsammans reducerar de risk innan skalning.

Hur prioriterar vi rätt AI-use cases?2025-10-23T10:00:48+02:00

Väg affärsvärde mot genomförbarhet: datatillgång, komplexitet, risk, beroenden och tid till värde. Börja med ett PoC på 1–2 högt värderade, lågrisk-case.

Vad ingår i ett AI-strategiarbete?2025-10-23T10:07:35+02:00

Typiskt ingår nulägesanalys, identifiering och prioritering av use cases, datamognadsbedömning, målarkitektur och plattformsval, risk/etik/GDPR, operativ modell samt en roadmap med KPI:er.

Varför behöver vi en AI-strategi innan vi bygger lösningar?2025-10-23T14:03:28+02:00

Strategin säkerställer att AI-insatser stödjer affärsmål, får rätt prioritet och budget, och att ansvar, data och teknik är på plats för hållbar leverans.

Vad är en AI-strategi?2025-10-23T10:08:06+02:00

En AI-strategi beskriver hur din organisation använder AI för att nå affärsmål. Den omfattar målbild, prioriterade användningsfall, datakrav, teknikval, governance och en realistisk roadmap.

Kompetenser

Expertområden
  • Datorseende & Bildanalys

  • Natural Language Processing (NLP)

  • Forecasting

  • Detektera Anomalier

  • Data Management

  • MLOps

  • Systemutveckling

Programmeringsspråk
  • Python

  • C/C++

  • R

  • Java

Verktyg
  • Numpy, Scipy, Sickit-learn

  • OpenCV

  • Pandas, Polars

  • Trensorflow, Pytorch

  • Matplotlib, Seaborn

  • MLFlow

  • Tableau

  • Docker

  • Kubernetes

Plattformar
  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Microsoft Data Platform

  • Microsoft Azure

  • Amazon Web Services

Till toppen