Från pionjärer inom maskininlärning till framtidens AI-lösningar
Från pionjärer inom maskininlärning till framtidens AI-lösningar
Precise Biometrics + Softhouse – En resa mot skalbar AI och djupare insikter
Precise Biometrics har länge varit en föregångare inom biometrisk teknik och maskininlärning. Redan i början av 2000-talet började de utforska möjligheterna med AI. Men för att möta framtidens krav och fortsätta leda branschen krävdes en satsning på nästa generations lösningar – med ett starkt fokus på deep learning och skalbar innovation.
Vi på Softhouse blev en strategisk partner 2021. Tillsammans har vi byggt ett moget deep learning-ramverk som möjliggör snabbare utveckling, högre återanvändbarhet och effektivare datahantering. Vi har automatiserat centrala delar av AI-pipelinen och skapat en infrastruktur som öppnar nya möjligheter för avancerade tillämpningar såsom spoofing-detektion och syntetisk bildgenerering.
Men resan stannade inte där. Genom nära samarbete och en flexibel teamstruktur mellan Sverige och Sarajevo har vi också hjälpt Precise Biometrics att:
Snabbt integrera sina lösningar med ledande accesshanteringssystem
Framgångsrikt transformera sina produkter från on-premises till molnbaserade lösningar
Accelerera vägen från kundförfrågan till färdig produkt genom ett enat utvecklingsteam
Utveckla och förvalta ett av Nordens ledande besökshanteringssystem, vilket levererar en robust och skalbar lösning för säker och effektiv tillgångshantering i en mängd olika anläggningar.
Resultat:
Ett skalbart, återanvändbart och framtidssäkrat AI-ramverk
Nya applikationsområden som stärker den biometriska säkerheten
En snabbare och mer flexibel utvecklingsprocess anpassad efter affärsbehoven
Förstärkt innovationskapacitet genom handledning inom AI- och deep learning-projekt
Med en stabil grund inom AI och deep learning fortsätter Precise Biometrics att leda utvecklingen av framtidens biometriska säkerhetslösningar — och vi är stolta över att vara en del av deras resa.
Vi kodar framtiden – en innovation i taget.
Projektdetaljer
Precise Biometrics
Vad? Fingeravtrycksigenkänning genom djupinlärnings-kapacitet
Organisation: Precise Biometrics
Industri: Teknik
Antal anställda: ca 20
Omsättning: > Ca 55 mkr (2023)
Teknologier och metoder: Djupinlärning,
Djupinlärning
Deep Learning är en del av maskininlärning som använder artificiella neuronnät för att analysera stora mängder data och identifiera mönster. Det används ofta inom områden som bild- och röstigenkänning, autonoma fordon och avancerad prediktion.
Maskininlärning
Maskininlärning är en gren av AI där datorer lär sig från data för att kunna fatta beslut eller göra förutsägelser utan att vara explicit programmerade. Det används i allt från rekommendationssystem till bildigenkänning och prediktiv analys.
Data Engineering
Data Engineering handlar om att samla in, strukturera och förbereda data så att den kan användas effektivt i analyser och AI-modeller. Det är en viktig grund för att skapa tillförlitliga, skalbara och automatiserade datadrivna lösningar.
MLOps
MLOps (Machine Learning Operations) är en metodik som kombinerar maskininlärning med DevOps-principer för att effektivisera hela livscykeln för ML-modeller – från utveckling och träning till distribution och övervakning i produktion. Syftet är att skapa pålitliga, skalbara och automatiserade ML-lösningar.
Synthetic Data Generation
Synthetic Data Generation innebär att skapa konstgjorda, men realistiska, data som kan användas för att träna och testa AI-modeller. Det används ofta när riktig data är bristfällig, känslig eller för dyr att samla in – och möjliggör snabbare och säkrare AI-utveckling.
Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare
We code the future
Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.