Fingeravtrycks-igenkänning
Fingeravtrycks-igenkänning
Från ML-pionjärer till nästa generations AI-lösningar
Vår kund har arbetat med maskininlärning sedan tidigt 2000-tal och har en stark position inom fingeravtrycksigenkänning. För att ta nästa steg och stärka sin deep learning-kapacitet behövdes mer expertis och en strategi för att bredda användningen av tekniken.
Softhouse tillsatte en AI-specialist 2021 för att accelerera utvecklingen. Tillsammans med kundens team har vi skapat ett moget djupinlärningsramverk med automatiserade pipelines och hög återanvändbarhet.
Resultatet:
– Ett skalbart och flexibelt AI-ramverk som möjliggör snabbare innovation
– Nya tillämpningsområden, inklusive upptäckt av spoofing och bildsyntes
– Ökad innovation genom handledning av examensarbeten inom deep learning
Djupinlärning är nu en strategisk nyckel för kunden, både för teknisk utveckling och för att vinna nya projekt. Med en stabil och framtidssäker AI-plattform kan de fortsätta leda inom biometrisk säkerhet – och vi är stolta över att vara en del av den resan.
Projektdetaljer
Precise Biometrics
Vad? Fingeravtrycksigenkänning genom djupinlärnings-kapacitet
Organisation: Precise Biometrics
Industri: Teknik
Antal anställda: ca 20
Omsättning: > Ca 55 mkr (2023)
Teknologier och metoder: Djupinlärning,
Djupinlärning / Deep Learning
Deep Learning är en del av maskininlärning som använder artificiella neuronnät för att analysera stora mängder data och identifiera mönster. Det används ofta inom områden som bild- och röstigenkänning, autonoma fordon och avancerad prediktion.
Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare
We code the future
Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.