AI för smartare energidata – förstå hushållens behov i realtid

AI för smartare energidata – förstå hushållens behov i realtid

Kraftringen + Softhouse – Datadriven kundförståelse med AI

För att kunna erbjuda mer relevant service och optimera elnätsdrift ville Kraftringen förstå hushållens energianvändning på djupet. Har kunden en elbil? En värmepump? Med hjälp av sekvensdata från energiförbrukning har vi, tillsammans med Kraftringen, utvecklat en AI-baserad lösning som klassificerar hushållens resurser utan behov av manuell input.

Genom att träna en maskininlärningsmodell på verklig konsumtionsdata kan vi identifiera mönster som avslöjar vilka resurser ett hushåll använder – vilket hjälper Kraftringen att få en mer träffsäker bild av kundens behov. 

Vad vi gjort

  • Använt sekventiell energidata för att identifiera förekomsten av elbil och/eller värmepump
  • Tränat en AI-modell med hög precision utan behov av extern sensordata
  • Lagt grunden för framtida AI-initiativ inom energibolagets verksamhet

Affärsnyttan

Genom att bättre förstå hushållens resursprofil kan Kraftringen:

  • Skräddarsy erbjudanden och tjänster utifrån verklig användning
  • Insikter som kan bidra till att bättre optimera elnätsdrift och kapacitetsplanering
  • Skapa förutsättningar för proaktiv kommunikation och hållbarhetsinitiativ

Projektet är ett tydligt exempel på hur AI och energidata kan kopplas samman för att skapa nytta – både för elbolag och deras kunder.

Vi kodar framtiden – en kilowattimme i taget.

 

Dela detta
Dela detta
Dela detta
Dela detta
Projektdetaljer

Vad? Utveckla en AI-baserad lösning för att analysera hushållens energiförbrukning och klassificera förekomsten av elbil och/eller värmepump – som stöd för bättre kundförståelse och optimerad elnätsdrift.

Organisation: Kraftringen Energi AB

Industri: Energi / Elförsörjning / Hållbarhetsdriven digitalisering

Antal anställda: Ca 300

Omsättning:

Ca 2,5 miljarder SEK (2023)

Teknologier och metoder: Maskininlärning, AI, Sekventiell dataanalys, Klassificeringsmodeller, Energistatistik, Kundsegmentering, AI-baserad insiktsgenerering

  • ”Genom projektet som genomfördes av Softhouse fick vi ett konkret exempel på kraften i AI och hur dessa metoder kan generera ny kunskap och nya insikter baserat på den data vi redan har. Vi talar ofta om vikten av data, och nu fick vi även se ett tydligt exempel på vilket stort värde data kan skapa när den hanteras på rätt sätt.” – Mårten Rignell, Produktägare Digitala Produkter

    Mårten Rignell, Kraftringen

  • Maskininlärning

    Maskininlärning är en gren av AI där datorer lär sig från data för att kunna fatta beslut eller göra förutsägelser utan att vara explicit programmerade. Det används i allt från rekommendationssystem till bildigenkänning och prediktiv analys.

  • AI

    AI (Artificiell intelligens) är ett samlingsbegrepp för teknologier som gör det möjligt för datorer att efterlikna mänskligt tänkande – som att analysera information, fatta beslut och lära sig av erfarenheter. AI används inom allt från chattbottar till avancerad industriell automation.

  • Sekventiell dataanalys

    Sekventiell dataanalys innebär att analysera data i tidsföljd – exempelvis energiförbrukning över dygnet – för att upptäcka mönster, trender eller avvikelser. Det används ofta inom områden där beteenden förändras över tid, som inom energihantering och användarbeteende.

  • Klassificeringsmodeller

    Klassificeringsmodeller är en typ av AI-modell som sorterar data i kategorier baserat på tidigare inlärda mönster. De används för att exempelvis avgöra om ett hushåll har en elbil, baserat på deras energianvändning.

  • AI-baserad insiktsgenerering

    AI-baserad insiktsgenerering innebär att använda AI för att automatiskt upptäcka mönster i stora datamängder och omvandla dem till användbara affärsinsikter. Det hjälper organisationer att agera snabbare och fatta mer datadrivna beslut.

Softhouse

Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare

We code the future

Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.