AI och Computer Vision för bildklassificering i nanometerskala
AI och Computer Vision för bildklassificering i nanometerskala

Mycronic + Softhouse – Innovation i absolut precision
Mycronic är en världsledande aktör inom lasergravyr av fotomasker, som används i tillverkningen av LCD-skärmar över hela världen. När kraven på kvalitet, spårbarhet och effektivitet ökade behövde Mycronic ta ett steg framåt i sin digitalisering – med hjälp av AI och avancerad bildanalys.
Softhouse bidrog med spetskompetens inom Computer Vision och Machine Learning, och tillsammans byggde vi en lösning som förbättrar kvalitetskontrollen i realtid – ner på nanometernivå.
Vad vi gjort
-
Utvecklat algoritmer för automatiserad bildklassificering av fotomasker
-
Implementerat maskininlärning för att identifiera defekter snabbare och mer konsekvent
-
Möjliggjort ökad automatisering och skalbarhet i produktionslinjen
-
Förkortat ledtider och minskat behovet av manuell inspektion
Affärsnyttan
Genom att kombinera AI med produktionsnära data har Mycronic:
-
Mindre svinn och ökad träffsäkerhet i produktionen, vilket minskar kostnaderna
-
Förbättrat produktkvaliteten och minskat risken för fel i slutprodukt
-
Snabbare beslutsstöd i produktionsflödet – vilket ökar både kapacitet och lönsamhet
-
Lagt grunden för framtida AI-initiativ inom fler delar av verksamheten
Det här är ett exempel på hur AI inte bara är teknik – utan en affärsstrategisk investering som ökar både konkurrenskraft och innovationstakt.
Vi kodar framtiden – med AI i mikroskopisk skala.
Projektdetaljer
Vad? Utveckla en AI-baserad lösning för realtids kvalitetskontroll av fotomasker i tillverkningsprocessen.
Organisation: Mycronic
Industri: Avancerad tillverkning / Elektronik / Lasergravyr
Antal anställda: Ca 1 500 globalt
Omsättning: > Ca 5,5 miljarder SEK (2023)
Teknologier och metoder: Computer Vision, Machine Learning, Bildanalys, Automatiserad bildklassificering, Realtidsdata, Produktionsintegration, AI-baserat beslutsstöd
Computer Vision
Computer Vision är ett område inom AI som gör det möjligt för datorer att tolka och förstå visuella data som bilder och video. Det används bland annat i ansiktsigenkänning, kvalitetssäkring inom industrin, självkörande fordon och medicinsk bildanalys.
Maskininlärning
Maskininlärning är en gren av AI där datorer lär sig från data för att kunna fatta beslut eller göra förutsägelser utan att vara explicit programmerade. Det används i allt från rekommendationssystem till bildigenkänning och prediktiv analys.
Bildanalys
Bildanalys är en teknik som gör det möjligt för datorer att tolka och analysera visuellt innehåll som bilder och video. Det används bland annat för att upptäcka mönster, identifiera objekt eller analysera avvikelser – ofta med hjälp av AI och maskininlärning.
Automatiserad bildklassificering
Automatiserad bildklassificering innebär att datorer tränas att känna igen och kategorisera bilder baserat på innehåll – helt utan manuell hantering. Tekniken används för att snabbt och konsekvent identifiera objekt, defekter eller mönster i stora mängder visuella data.
Realtidsdata
Realtidsdata är information som samlas in, bearbetas och görs tillgänglig omedelbart när den uppstår. Det möjliggör snabba beslut, övervakning och automatisering i allt från produktion och logistik till hälsa och finans.
Produktionsintegration
Produktionsintegration innebär att digitala system kopplas samman direkt med tillverkningsprocesser för att automatisera, styra och övervaka produktionen i realtid. Det skapar effektivare flöden, bättre spårbarhet och möjlighet till datadrivna beslut.
AI-baserat beslutsstöd
AI-baserat beslutsstöd innebär att artificiell intelligens används för att analysera data och ge rekommendationer som hjälper människor att fatta bättre och snabbare beslut. Det kan användas i allt från produktion och logistik till ekonomi och kundservice.
Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare
We code the future
Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.