Automatiserad pallinspektion med datorseende
Automatiserad pallinspektion med datorseende
IVISYS erbjuder logistikföretag en lösning för att effektivisera och automatisera den visuella inspektionen av pallar. Traditionella metoder för att identifiera defekter är tidskrävande och riskerar att missa skador som kan påverka logistik och säkerhet. För att säkerställa högsta kvalitet och realtidsövervakning behövs en avancerad teknisk lösning.
AI-driven precision och effektivitet
Vi hjälpte IVISYS att vidareutveckla deras datorseendebaserade inspektionssystem för pallar, som kombinerar klassisk bildanalys med djupinlärning. Lösningen omfattar:
- Visuell inspektion av pallar med datorseende, vilket möjliggör noggrann kontroll av varje enskild del av pallen.
- Realtidsupptäckt av defekter, vilket minimerar risken för att skadade pallar går vidare i leveranskedjan.
- Integration av klassiska och djupinlärningsbaserade metoder för att förbättra noggrannhet och prestanda i inspektionsprocessen.
Samarbetet med IVISYS resulterade i:
- Ökad noggrannhet och flexibilitet vid identifiering av defekter i pallar.
- Bättre skalbarhet för att lättare anpassa lösningen till nya palltyper och defekter.
IVISYS revolutionerar pallinspektion med hjälp av avancerad datorseendeteknik och maskininlärning, och vi är stolta över att få vara med och bidra till den resan.
Projektdetaljer
Vad? en lösning för att effektivisera och automatisera den visuella inspektionen av pallar.
Organisation: IVISYS AB
Industri: Industri
Antal anställda: ca 40
Omsättning: > Ca 30 mkr (2023)
Teknologier och metoder: AI/ML, Computer Vision, Deep Learning, MLOps
AI/ML
AI (Artificiell Intelligens) och ML (Maskininlärning) handlar om att skapa smarta system som kan lära sig av data och fatta beslut utan att vara programmerade för varje enskild uppgift. Det används bland annat inom automatisering, analys, rekommendationer och prediktioner.
Djupinlärning / Deep Learning
Deep Learning är en del av maskininlärning som använder artificiella neuronnät för att analysera stora mängder data och identifiera mönster. Det används ofta inom områden som bild- och röstigenkänning, autonoma fordon och avancerad prediktion.
MLOps
MLOps (Machine Learning Operations) är en metodik som kombinerar maskininlärning med DevOps-principer för att effektivisera hela livscykeln för ML-modeller – från utveckling och träning till distribution och övervakning i produktion. Syftet är att skapa pålitliga, skalbara och automatiserade ML-lösningar.
ComputerVision
Computer Vision är ett område inom AI som gör det möjligt för datorer att tolka och förstå visuella data som bilder och video. Det används bland annat i ansiktsigenkänning, kvalitetssäkring inom industrin, självkörande fordon och medicinsk bildanalys.
Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare
We code the future
Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.