Du har säkerligen hört termerna artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Kanske har du även funderat på vad skillnaden egentligen är. Eller är det ens någon skillnad? Det ska vi reda ut i denna text.
Vad är AI?
Ända sedan ChatGPT lanserades har generativ AI, den typ av AI som skapar texter och bilder, blivit synonymt med termen AI, vilket lätt skapar förvirring. AI är ett övergripande begrepp som innefattar teknologier som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens.
Vad är maskininlärning?
Maskininlärning är en underkategori av AI som fokuserar på att lära sig från data. Istället för att följa explicita regler kan maskinerna lära sig mönster från data. Ovan nämnda generativa AI, är en underkategori av maskininlärning men detaljerna sparar vi till en annan gång.
Vad är skillnaden mellan AI och maskininlärning?
Att fråga om skillnaden mellan AI och maskininlärning är lite som att fråga om skillnaden mellan fika och en kanelbulle. Maskininlärning är en underkategori av AI som alltid tränas på data, medan AI exempelvis kan vara helt regelbaserat.
Ett konkret exempel
Låt oss ta ett exempel för att verkligen förtydliga skillnaden mellan AI och maskininlärning. Tänk dig att du sätter dig i bilen och startar igång din GPS, en väldigt enkel sådan. Du knappar in adressen, GPS:en optimerar din rutt och du kör iväg. GPS:en utför en uppgift som normalt kräver mänskligt beslutsfattande. Det är AI.
Tänk dig sedan att du uppgraderar din GPS till en mer modern variant. Innan du ens knappat in adressen så får du ett förslag i GPS:en. Rutten ser lite annorlunda ut nu, den undviker den där vägen där det alltid är kö. Dessutom får du frågan om du inte vill stanna till vid ditt favoritbageri, något du alltid gör på lördagar. GPS:en har lärt sig från din tidigare körhistorik. Det är maskininlärning.
AI är helt enkelt teknologier som låter maskiner utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Om detta sker genom att maskinerna lär sig från data är det maskininlärning, en underkategori av AI.
Mer om AI
Själva kärnan i vårt arbete är vår passion för att dela med oss och vår ständiga vilja att lära och utvecklas. På Softhouse vill vi inte bara hänga med – vi vill leda vägen. Genom att testa, lyssna och dela våra insikter bygger vi en AI-driven framtid där människan fortfarande är kärnan i varje lösning. Vill du veta mer om AI och maskininlärning? Ladda ner vår AI på 5 minuter så guidar vi dig.
