Från pionjärer inom maskininlärning till framtidens AI-lösningar

Från pionjärer inom maskininlärning till framtidens AI-lösningar

Fingerprint Recognition Precise Biometrics

Precise Biometrics + Softhouse – En resa mot skalbar AI och djupare insikter

Precise Biometrics har länge varit en föregångare inom biometrisk teknik och maskininlärning. Redan i början av 2000-talet började de utforska möjligheterna med AI. Men för att möta framtidens krav och fortsätta leda branschen krävdes en satsning på nästa generations lösningar – med ett starkt fokus på deep learning och skalbar innovation.

Vi på Softhouse blev en strategisk partner 2021. Tillsammans har vi byggt ett moget deep learning-ramverk som möjliggör snabbare utveckling, högre återanvändbarhet och effektivare datahantering. Vi har automatiserat centrala delar av AI-pipelinen och skapat en infrastruktur som öppnar nya möjligheter för avancerade tillämpningar såsom spoofing-detektion och syntetisk bildgenerering.

Men resan stannade inte där. Genom nära samarbete och en flexibel teamstruktur mellan Sverige och Sarajevo har vi också hjälpt Precise Biometrics att:

  • Snabbt integrera sina lösningar med ledande accesshanteringssystem

  • Framgångsrikt transformera sina produkter från on-premises till molnbaserade lösningar

  • Accelerera vägen från kundförfrågan till färdig produkt genom ett enat utvecklingsteam

  • Utveckla och förvalta ett av Nordens ledande besökshanteringssystem, vilket levererar en robust och skalbar lösning för säker och effektiv tillgångshantering i en mängd olika anläggningar.

Resultat:

  • Ett skalbart, återanvändbart och framtidssäkrat AI-ramverk

  • Nya applikationsområden som stärker den biometriska säkerheten

  • En snabbare och mer flexibel utvecklingsprocess anpassad efter affärsbehoven

  • Förstärkt innovationskapacitet genom handledning inom AI- och deep learning-projekt

Med en stabil grund inom AI och deep learning fortsätter Precise Biometrics att leda utvecklingen av framtidens biometriska säkerhetslösningar — och vi är stolta över att vara en del av deras resa.

Vi kodar framtiden – en innovation i taget.

Dela detta
Dela detta
Dela detta
Dela detta

  • AI som förstår vad du lyssnar på – ämnesklassificering för poddskapare

  • Assa Abloy

Projektdetaljer

Precise Biometrics

Vad? Fingeravtrycksigenkänning genom djupinlärnings-kapacitet

Organisation: Precise Biometrics

Industri: Teknik

Antal anställda: ca 20

Omsättning: > Ca 55 mkr (2023)

Teknologier och metoder: Djupinlärning,

  • Kundcitat

    ”Ni är väldigt nyfikna, orädda för att testa nytt och alltid fokuserade på att leverera i tid. Det är det som gör mig nöjd som kund.”
    – Sarandis Kalogeropoulos, Chief Commercial Officer, Precise Biometrics

    Sarandis Kalogeropoulos, Precise Biometrics

  • Djupinlärning

    Deep Learning är en del av maskininlärning som använder artificiella neuronnät för att analysera stora mängder data och identifiera mönster. Det används ofta inom områden som bild- och röstigenkänning, autonoma fordon och avancerad prediktion.

  • Maskininlärning

    Maskininlärning är en gren av AI där datorer lär sig från data för att kunna fatta beslut eller göra förutsägelser utan att vara explicit programmerade. Det används i allt från rekommendationssystem till bildigenkänning och prediktiv analys.

  • Data Engineering

    Data Engineering handlar om att samla in, strukturera och förbereda data så att den kan användas effektivt i analyser och AI-modeller. Det är en viktig grund för att skapa tillförlitliga, skalbara och automatiserade datadrivna lösningar.

  • MLOps

    MLOps (Machine Learning Operations) är en metodik som kombinerar maskininlärning med DevOps-principer för att effektivisera hela livscykeln för ML-modeller – från utveckling och träning till distribution och övervakning i produktion. Syftet är att skapa pålitliga, skalbara och automatiserade ML-lösningar.

  • Synthetic Data Generation

    Synthetic Data Generation innebär att skapa konstgjorda, men realistiska, data som kan användas för att träna och testa AI-modeller. Det används ofta när riktig data är bristfällig, känslig eller för dyr att samla in – och möjliggör snabbare och säkrare AI-utveckling.

Softhouse

Vi är ett gäng skickliga utvecklare och programmerare

We code the future

Vi formar framtiden genom innovativa kodlösningar och vackra upplevelser.