I nästan alla organisationer finns föreställningar om data som bromsar utvecklingen. De låter oskyldiga, men leder ofta till ineffektivitet, felaktiga beslut och dyra prioriteringar. Som ledare behöver du känna igen dem och aktivt motverka dem.

1. “Mer data = bättre beslut”

Myten: ”Ju mer data vi samlar in, desto bättre insikter får vi.”

Krossad:

Mer data betyder inte mer värde. Ofta betyder det mer brus. Det viktiga är relevant och korrekt data, inte mängden. Det är långt mer värdefullt att ha tillförlitlig data om era viktigaste kunder än miljontals rader av osorterad information.

Börja alltid med affärsfrågan: Vilket beslut ska vi förbättra? Samla sedan den data som behövs – inte allt som går.

2. “Data är IT:s ansvar”

Myten: “Det där med data är tekniskt. IT får lösa det.”

Krossad:

Detta är en av de mest kostsamma missuppfattningarna. Data är en strategisk affärsresurs och måste ägas av verksamheten. IT hanterar infrastrukturen, men affären definierar vad som är viktigt, vad som är rätt kvalitet och hur datan ska skapa värde. Precis som ekonomiavdelningen inte äger “alla pengar”, kan inte IT äga “all data”. Rollen är att stödja och inte äga affärsvärdet.

3. “Ett datalager löser allt”

Myten: “Om vi bara bygger ett nytt datalager (eller en data lake/lakehouse) så löser sig våra utmaningar.”

Krossad:

Ett datalager är en tekniklösning, inte en strategi. Utan affärsdrivna prioriteringar, ett gemensamt språk, tydligt ägarskap och en kultur som använder datan kommer inget tekniskt system att skapa värde. En plattform utan en tydlig idé om vad den ska leverera blir snabbt en dyr parkering för data.

4. “Datakvalitet är för dyrt”

Myten: “Vi kan inte lägga tid på att städa gammal data. Vi måste framåt.”

Krossad:

Dålig datakvalitet kostar mångdubbelt mer än att åtgärda den. Det syns inte alltid direkt men det märks i:

• felaktiga beslut
• ineffektiva team
• riktade utskick som går fel
• förlorat förtroende internt
• risker kring GDPR och regelefterlevnad

Datakvalitet är inte en lyx. Det är en förutsättning för allt annat.

5. “Data blir inte gammalt”

Myten: “Historik är alltid värdefull; vi sparar allt för säkerhets skull.”

Krossad:

Data är färskvara. Om den inte längre är relevant för ett beslut är den inte ett “arkiv” utan utgör snarare en risk. En adress från 2015 är inte historik, den är fel. Att basera dagens affärsstrategi på data från en helt annan marknadssituation (t.ex. före pandemin) är direkt riskabelt. Det är aktualitet och relevans som avgör värdet, inte hur länge något sparats.

Myter kostar mer än teknik

Myterna ovan – att samla allt, lägga ansvaret på IT, bygga utan strategi, bortprioritera kvalitet och lita på gammal data – kostar organisationer betydligt mer än att investera i ett hållbart dataarbete. Den verkligt dyra vägen är att fortsätta gissa.

Mer om Data Analytics

Själva kärnan i vårt arbete är vår passion för att dela med oss och vår ständiga vilja att lära och utvecklas. På Softhouse vill vi inte bara hänga med – vi vill leda vägen. Genom att testa, lyssna och dela våra insikter bygger vi en AI-driven framtid där människan fortfarande är kärnan i varje lösning.

Vill du veta mer om Data Analytics? Ladda ner vår guide ”5 steg – från odigitaliserad till AI-driven” eller hör av dig till oss.