Ta din affär till nästa nivå med hjälp av AI
Vi fokuserar på konkreta lösningar som skapar verkligt värde och ger ditt företag en konkurrensfördel. Genom strategiska projekt och inspirerande event hjälper vi företag att arbeta smartare och fatta mer datadrivna beslut.
Gör dina tjänster och produkter smartare med AI
Våra AI/ML ”Proof of Value”-projekt visar det potentiella värdet av din data i kombination med AI. Våra AI Exploration Workshops ger insikter om AI:s möjligheter.
Vårt team driver olika innovationsprojekt inom AI, och säkerställer hela tiden att din data hanteras med den säkerhet som behövs.
- Tillämpade AI-lösningar: Vi kombinerar rätt komponenter och bygger på såväl de senaste teknologierna, bl.a. ChatGPT, LangChain och Whisper, som beprövade ramverk såsom TensorFlow, PyTorch och Scikit-Learn.
- Maskininlärningsexpertis för team: Vi har experter för att hantera Data Science, maskininlärning från data till produkt eller hjälpa till med strategin för hela ert arbete.
Proof of Concept: I ett tidsbegränsat innovationsprojekt bedömer vi vilket värde som kan skapas när AI/ML används på data, i produktion eller i kunskapsdelning.
- AI Exploration Workshops: Vi utbildar och hjälper dig att utforska möjligheterna och begränsningarna med att använda AI.
AI-Strategi
Vi håller dig i handen genom din AI-resa vare sig du behöver hjälp med en AI-strategi eller bara vill bli inspirerad.
- Få en AI-inspiration för att sätta igång tankarna
- Forma din organisations AI-strategi och roadmap
- Bedömning data- & AI-mognad
- ROI – kostnadsbesparing
- Få lösningsförslag med rekommenderade plattformar eller AI-lösningar och estimat för genomförande
AI-Projekt
Starta ditt AI-projekt med experthjälp inom området. Vi skräddarsyr lösningar inom Artificial Intelligence till din organisation.
- Prototyping
- Bevis på värde/Proof of Concept
- UX/UI för AI/ML
- Molnlösningar för AI/ML
- Coaching & Utbildning
- Få din AI-lösning designad, utvecklad, tränad, testad och redo för marknaden
AI-Expert
AI-experten arbetar i ert team med att designa, utveckla, träna och testa AI-modeller. Personen ansvarar också för att ge råd och vägledning om AI och informera om teknikens möjligheter och begränsningar.
- Våra AI-experter har en bakgrund inom maskininlärning och djupinlärning
- Erfarenhet som sträcker sig från tillämpade projekt till akademisk forskning
AI-Utbildning
Vi skräddarsyr AI-utbildningar till din organisation eller ledningsgrupp för att kunna arbeta mer effektivt med hjälp av AI-verktyg.
- Förstå vad AI är och inte är.
- Använd ChatGPT eller Copilot för att vinna tid på repetitiva uppgifter
- Lär dig sammanställa dokument och rapporter på ett enkelt sätt
- Öka kvalitén och minska svarstid för din kundtjänst
Upptäck hur vi har hjälpt andra att lyckas med AI
Så tog vi fram en AI-bot som stärkte vårt interna arbete
Gör video sökbart och tillgängligt med AI-baserad transkribering
AI för avvikelsedetektering i energidata
AI som förstår vad du lyssnar på – ämnesklassificering för poddskapare
Nu rapporterar diskmaskinerna själva in sin hälsostatus
AI för smartare leadshantering och kompetens-matchning
Våra expertområden
Vi har jobbat med AI och maskininlärning i flera år och delar gärna med oss av vår erfarenhet inom det här snabbt växande området. För oss handlar det inte om trendiga buzzwords, utan om att faktiskt hjälpa företag att arbeta smartare och mer effektivt.
Bildanalys och datorseende är ett av de mer mogna områdena inom AI-området.
Vi har haft förmånen att hjälpa ett antal kunder att utveckla avancerade Deep Learning-modeller i en mängd olika applikationer från biometri till industrilösningar.
Machine Learning kan användas på många sätt, både för avancerade bildbaserade produkter och för att automatisera och effektivisera traditionell industriproduktion.
Några av våra erfarenheter
- Kvalitetskontroll – upptäcka defekter, kontaminering i produktion
- Bild- och objektklassificering
- Dokumentdigitalisering – förstå text, strukturerad text, kartor m.m. att integrera i digitala arbetsflöden
- Lagerhantering – automatiserad räkning m.m.
- Prediktivt underhåll – övervakning av maskiner och verktyg
- Biometrisk passerkontroll – t.ex. ansiktsigenkänning, fingeravtryck eller handflatsigenkänning
Genom anomalidetektion och tidsserieanalys hjälper vi företag att identifiera avvikelser och förutspå framtida händelser innan de sker. Med AI-drivna modeller analyserar vi stora datamängder i realtid för att hitta mönster, förutse trender och varna vid avvikelser – oavsett om det gäller industriella system, finansdata eller användarbeteenden.
Vi skapar robusta och smarta lösningar som ger våra kunder bättre beslutsunderlag, minskade risker och optimerad drift.
Med Natural Language Processing (NLP) och Large Language Models (LLMs) bygger vi intelligenta system som förstår, analyserar och genererar text på mänskligt vis. Från chattbotar och automatiserad textanalys till semantisk sökning och språkförståelse – vi skapar lösningar som gör data och kommunikation mer tillgänglig och kraftfull.
Genom att kombinera avancerade språkmodeller med skräddarsydd mjukvara hjälper vi företag att automatisera, effektivisera och fatta bättre beslut.
Hur ser arbetsprocessen ut för ett AI-expertprojekt?
Vi arbetar agilt i nära samarbete med kunden – från datainsamling och modellering till test, validering och driftsättning. Varje steg bygger på insikter och kontinuerlig leverans för snabb effekt och mätbar nytta.
Hur säkerställer ni att AI-lösningar fungerar i produktion?
Vi använder MLOps-metodik för att skapa stabila och skalbara AI-lösningar. Det innebär automatiserade pipelines, testning, versionering, övervakning och kontinuerlig förbättring i driftmiljö.
Bygger ni modeller från grunden eller använder ni färdiga verktyg?
Beroende på projekt bygger vi modeller från grunden eller anpassar befintliga bibliotek och ramverk som TensorFlow, PyTorch och OpenCV. Vi väljer alltid det mest värdeskapande angreppssättet för ditt behov.
Vilka tekniska områden arbetar ni inom?
Vi har expertis inom datorseende, bildanalys, naturlig språkbehandling (NLP), prognoser, anomalidetektering och MLOps. Våra team kombinerar teori och praktik för att skapa robusta lösningar med verklig affärseffekt.
Vad innebär AI & Maskininlärning – Expert hos Softhouse?
Vår expertfunktion inom AI och maskininlärning hjälper företag att ta sina AI-initiativ till nästa nivå. Vi erbjuder avancerad modellutveckling, dataanalys, NLP och datorseende med fokus på affärsnytta och långsiktig kvalitet.
Hur stärker utbildning AI-kompetensen i organisationen?
Genom coachning och praktisk utbildning hjälper vi team att förstå, tillämpa och optimera AI-lösningar i vardagen. Skräddarsydda program bygger trygghet och långsiktig förmåga.
Hur ser arbetsprocessen ut för ett AI-expertprojekt?
Vi arbetar agilt i nära samarbete med kunden – från datainsamling och modellering till test, validering och driftsättning. Varje steg bygger på insikter och kontinuerlig leverans för snabb effekt och mätbar nytta.
Hur säkerställer ni att AI-lösningar fungerar i produktion?
Vi använder MLOps-metodik för att skapa stabila och skalbara AI-lösningar. Det innebär automatiserade pipelines, testning, versionering, övervakning och kontinuerlig förbättring i driftmiljö.
Bygger ni modeller från grunden eller använder ni färdiga verktyg?
Beroende på projekt bygger vi modeller från grunden eller anpassar befintliga bibliotek och ramverk som TensorFlow, PyTorch och OpenCV. Vi väljer alltid det mest värdeskapande angreppssättet för ditt behov.
Vilka tekniska områden arbetar ni inom?
Vi har expertis inom datorseende, bildanalys, naturlig språkbehandling (NLP), prognoser, anomalidetektering och MLOps. Våra team kombinerar teori och praktik för att skapa robusta lösningar med verklig affärseffekt.
Vad innebär AI & Maskininlärning – Expert hos Softhouse?
Vår expertfunktion inom AI och maskininlärning hjälper företag att ta sina AI-initiativ till nästa nivå. Vi erbjuder avancerad modellutveckling, dataanalys, NLP och datorseende med fokus på affärsnytta och långsiktig kvalitet.
Hur stärker utbildning AI-kompetensen i organisationen?
Genom coachning och praktisk utbildning hjälper vi team att förstå, tillämpa och optimera AI-lösningar i vardagen. Skräddarsydda program bygger trygghet och långsiktig förmåga.
Vad innebär molnlösningar för AI/ML?
Molnbaserade AI-lösningar ger tillgång till skalbar datakapacitet, flexibla verktyg och snabbare utveckling. Vi hjälper er utnyttja molnets kraft för att implementera avancerad AI kostnadseffektivt.
Hur fungerar UI/UX för AI-lösningar?
Vi designar UI/UX som gör AI och maskininlärning lättillgängligt och intuitivt för både medarbetare och kunder. Genom användarcentrerad design säkerställer vi att AI skapar värde i praktiken.
Vad innebär Proof of Concept inom AI?
AI Proof of Concept (PoC) testar och bevisar AI:s affärsnytta innan fullskalig implementation. Genom att fokusera på konkreta användningsfall visar vi snabbt värdet i er verksamhet.
Vad är en AI-prototyp?
AI-prototyping är ett snabbt och effektivt sätt att testa hur AI kan skapa värde i din verksamhet innan fullskalig implementation. Vi bygger skräddarsydda prototyper som visar konkreta resultat och insikter.
Hur lyckas man med ett AI-projekt?
Nyckeln till framgång i AI-projekt är att börja med ett tydligt syfte och ett konkret användningsfall. Vi arbetar iterativt med snabb prototyping, testning och validering för att snabbt visa effekt och minska risk.
Hur går en AI Workshop till?
Våra AI-workshops är interaktiva sessioner där vi tillsammans identifierar idéer, utmaningar och möjliga användningsfall. Målet är att snabbt hitta var AI kan skapa störst nytta i er verksamhet.
Vad är en AI Assessment?
En AI Assessment är vår strukturerade genomlysning av er nuvarande mognad inom strategi, organisation, data, teknik och operations. Den ger en tydlig bild av var ni står och vad som krävs för att ta nästa steg.
Hur förankrar vi AI-strategin i organisationen?
Skapa en gemensam målbild, utse ansvar, utbilda nyckelroller och etablera en enkel operativ modell (t.ex. AI-coE/light). Följ upp resultat öppet mot KPI:er.
Vad kostar det att ta fram en AI-strategi?
Priset styrs av omfattning, antal use cases, datakartläggning och reglering. Vi rekommenderar en fokuserad leverans som mynnar ut i PoC-klara initiativ.
Hur snabbt kan vi ta fram en AI-strategi?
Vanligtvis 4–8 veckor. Tidslinjen påverkas av datalandskap, stakeholders, regulatoriska krav och behovet av förstudier.
Hur adresserar vi GDPR, säkerhet och AI-etik i strategin?
Inför privacy-by-design, DPIA där relevant, kryptering, åtkomstkontroller, loggning och mänsklig översyn. Definiera regler för träningsdata och användargenererat innehåll.
Hur väljer vi plattform och verktyg för AI?
Matcha kraven: datavolymer, säkerhet, latency, MLOps, kostnad och kompetens. Använd öppna standarder och undvik onödig vendor lock-in.
Behöver vi en AI-policy?
Istället för tunga modeller tar vi fram praktiska AI-policyer och riktlinjer som passar er verksamhet. Det ger tydlighet kring ansvar, etik och användning av AI.
Hur kopplar vi AI-strategin till vår data?
Vi hjälper er förstå vilket dataunderlag ni redan har och vilket som saknas. Genom att kombinera teknisk kompetens och affärsanalys bygger vi en datagrund som gör AI-initiativ möjliga.
Vad är skillnaden mellan PoV och PoC i AI-sammanhang?
PoV (Proof of Value) kvantifierar affärseffekt och KPI:er. PoC (Proof of Concept) testar teknisk genomförbarhet. Tillsammans reducerar de risk innan skalning.
Hur prioriterar vi rätt AI-use cases?
Väg affärsvärde mot genomförbarhet: datatillgång, komplexitet, risk, beroenden och tid till värde. Börja med ett PoC på 1–2 högt värderade, lågrisk-case.
Vad ingår i ett AI-strategiarbete?
Typiskt ingår nulägesanalys, identifiering och prioritering av use cases, datamognadsbedömning, målarkitektur och plattformsval, risk/etik/GDPR, operativ modell samt en roadmap med KPI:er.
Varför behöver vi en AI-strategi innan vi bygger lösningar?
Strategin säkerställer att AI-insatser stödjer affärsmål, får rätt prioritet och budget, och att ansvar, data och teknik är på plats för hållbar leverans.
Vad är en AI-strategi?
En AI-strategi beskriver hur din organisation använder AI för att nå affärsmål. Den omfattar målbild, prioriterade användningsfall, datakrav, teknikval, governance och en realistisk roadmap.
Varför välja Softhouse för AI-initiativ?
Vi kombinerar affärsnytta med stark ingenjörskap: snabba PoC, pragmatisk teknik och fokus på driftsatt värde. Teamen jobbar nära er organisation för att skapa effekt på riktigt.
Hur snabbt kan vi få något i produktion?
Ett PoC kan ofta levereras på veckor. En första produktionssättning beror på dataåtkomst och integrationer, men vi strävar efter tidig “time-to-value” med iterativ leverans.
Hur mäter vi effekt och ROI?
Vi sätter mål från start—t.ex. sparad tid, högre precision eller ökad intäkt—och följer upp med A/B-tester, dashboards och modellövervakning för att säkerställa kvarstående värde.
Vad kostar ett AI-projekt?
Kostnaden beror på omfattning, datakvalitet och integrationsbehov. Ett PoC kan göras med begränsad budget för att bevisa nytta innan större investering i produktionssättning.
Hur hanterar ni GDPR och säkerhet?
Vi minimerar persondata, pseudonymiserar där möjligt och följer principer som privacy-by-design. Åtkomst styrs med rollbaserade rättigheter och data skyddas i vila och under överföring.
Kan ni integrera AI i våra befintliga system?
Ja. Vi exponerar modeller via API:er, bygger pipelines och kopplar mot era plattformar (moln eller on-prem). Fokus är robusthet, skalbarhet och låg förvaltningskostnad.
Vilka tekniker och verktyg använder ni?
Vi arbetar bl.a. med Python, PyTorch, TensorFlow, och MLflow, samt generativ AI och LLM:er där det är lämpligt. Val görs utifrån mål, data och driftsmiljö.
Hur ser processen ut i ett AI-projekt?
Typiskt flöde: upptäckt & prioritering → PoC → databeredning & modellutveckling → integration & drift → övervakning och kontinuerliga förbättringar.
Hur mycket data behövs för att starta?
Det beror på problemet, men ofta räcker befintlig historisk data för att bygga en fungerande prototyp. Vi kan även kombinera med syntetisk data eller för-tränade modeller för att minska tröskeln.
Hur kommer vi igång med AI hos Softhouse?
Vi startar med en kort workshop för att ringa in nyttan, prioriterar 1–2 case och tar fram ett Proof of Concept (PoC) med tydliga mätetal. Därefter planerar vi nästa steg mot produktion.
Vilka affärsproblem passar bäst för AI?
AI lämpar sig för repetitiva beslut, stora datamängder och där prediktioner ger värde—t.ex. prognoser, kvalitetskontroll, kundsupport, riskbedömning och personalisering.
Vad är AI och maskininlärning?
AI är tekniker som låter system lösa uppgifter som kräver intelligens, t.ex. förstå text eller förutsäga utfall. Maskininlärning är en del av AI där modeller tränas på data för att hitta mönster och göra prediktioner.
Kompetenser
Expertområden
Computer Vision & Image Analysis
Natural Language Processing (NLP)
Forecasting
Anomaly detection
Generative AI
Time Series Analysis
Data Management
- MLOps
System development
Programmeringsspråk
Python
C, C++
R
Java, C#
Verktyg
Numpy, Scipy, Scikit-learn
OpenCV
LangChain, Langfuse
Pandas
TensorFlow, PyTorch
Matplotlib, Seaborn
MLFlow
Tableau
Docker
Kubernetes
Plattformar
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Data Platform
Microsoft Azure
Amazon Web Services