Varför AI spelar roll för utvecklare
AI förändrar hur vi skriver kod, testar, felsöker och bygger digitala lösningar. På Softhouse nöjer vi oss inte med att betrakta förändringen – vi undersöker den, testar den och gör den konkret. I slutet av 2025 gjorde vi en undersökning internt där vi tillsammans med våra medarbetare över hela Softhouse testade flera AI-modeller. Se nedan vad vi kom fram till.
Så här tog vi reda på hur AI påverkar utveckling
För att få en helhetsbild kombinerade vi två perspektiv: våra utvecklares erfarenheter och datadrivna tester av AI-modeller.
Vad våra utvecklare berättade
Vi började med en intern enkät där utvecklare från backend, frontend, QA, DevOps och mobil delade hur de använder AI idag. Här är vad AI används till:
- Skriva ny kod
- Skriva tester
- Refaktorisering
- Dokumentation
- Felsökning
Men – och det är viktigt – utvecklarna sa tydligt att AI främst används till mindre uppgifter, särskilt buggfixar, snarare än hela lösningar. Förslagen justeras nästan alltid. Det här bekräftar något grundläggande: expertis handlar om att tänka själv och säkra kvaliteten.
När AI fungerar som bäst
AI fungerar bäst som assistent – inte som ersättare. Den snabbar upp rutinsysslor, hittar fel och förbättrar tester. Men det är alltid utvecklaren som styr.
Vi testade 11 AI-modeller – så här gick det
För att få objektiv fakta testade vi 11 AI-modeller med 24 koduppgifter från LeetCode, totalt 264 utvärderingar. Målet var att ge våra team konkreta svar, inte bara åsikter.
Modellerna som presterade bäst
Fem modeller nådde 100 % korrekthet:
Grok stack ut som en ny modell byggd just för utveckling och levererade riktigt bra.
Kodkvalitet vs. hastighet
Olika verktyg fungerar bäst i olika situationer. Våra slutsatser:
- Claude genererade den mest tillförlitliga och välskrivna koden.
- ChatGPT-4.1 var snabbast, men inte lika vass i komplexa problem.
- Gemini 2.5 Flash presterade starkt i algoritmtunga uppgifter och dataanalys.
Våra AI-rekommendationer för utvecklare
Vad ska man då använda i vardagen?
Till komplex kod – börja med Claude
Claude och ChatGPT-4 levererade stabila resultat i våra tester. Vi rekommenderar Claude för mer avancerade uppgifter, tack vare bättre hantering av edge cases.
Testa nya modeller
Våga testa. Grok imponerade, särskilt på ren kodkvalitet. Håll ögonen öppna för nya verktyg.
Byt motor i dina verktyg
En intern upptäckt: flera utvecklare fick bättre resultat med GitHub Copilot när de bytte från GPT till Claude. Det är värt att prova.
Agentiska arbetsflöden
Vi experimenterade också med “agent mode” i Copilot där AI:
- Kompilerar kod
- Upptäcker testfel222
- Rättar sig själv – utan att du behöver ge nya instruktioner
En mobilutvecklare berättade att Claude i terminalen kan förstå kontexten, läsa hela kodbasen och automatiskt fixa saker som linter-fel. Men mer om detta i nästa avsnitt.
Mer om AI
Själva kärnan i vårt arbete är vår passion för att dela med oss och vår ständiga vilja att lära och utvecklas. På Softhouse vill vi inte bara hänga med – vi vill leda vägen. Genom att testa, lyssna och dela våra insikter bygger vi en AI-driven framtid där människan fortfarande är kärnan i varje lösning. Vill du veta mer om AI och de olika verktygen? Ladda ner vår AI på 5 minuter så guidar vi dig.
