AI/ML case

ReBid utvecklade tillsammans med Softhouse en AI-driven MVP för att hjälpa byggföretag att snabbare analysera upphandlingar, identifiera relevanta affärsmöjligheter och fatta mer datadrivna beslut i anbudsprocessen.

ReBid

Vad? Utveckling av en AI-driven MVP-plattform för analys och matchning av upphandlingar inom byggsektorn. Lösningen hjälper användare att tolka komplexa underlag, prioritera relevanta affärer och effektivisera det tidiga arbetet i anbudsprocessen.

Organisation: ReBid

Industri: Bygg / PropTech / AI

Antal anställda: Startupbolag

Omsättning: Ej offentlig

Teknologier och metoder: AI och NLP för dokumentanalys, MVP-utveckling, skalbar mjukvaruarkitektur, datadrivet beslutsstöd, användarcentrerad produktutveckling samt agil mjukvaruutveckling med fokus på snabb iteration och kundfeedback.

HAKI Safety AB samlade ledning och styrelse kring en gemensam riktning för AI och digitalisering tillsammans med Softhouse för att möjliggöra skalbar tillväxt och tydliga prioriteringar.

HAKI Safety AB

Vad? Framtagning av en gemensam målbild och prioriterad plan för AI och digitalisering i en decentraliserad koncern. Genom workshops, nulägesanalys och konkreta industriella exempel skapades en tydlig koppling mellan digitala initiativ och affärsnytta, vilket möjliggör fokuserad utveckling och effektivare beslut framåt.

Organisation: HAKI Safety AB

Industri: Säkerhetslösningar / Tillverkningsindustri

Antal anställda: Ej offentlig

Omsättning: Ca 1 miljard SEK (med ambition att nå 2 miljarder SEK)

Teknologier och metoder: AI-strategi och digital rådgivning, workshops och facilitering, nulägesanalys genom intervjuer, prioriteringsmodeller baserade på affärsnytta samt agilt och iterativt arbetssätt för att skapa samsyn mellan ledning och styrelse.

Åsljunga Pallen AB implementerade AI-baserad bildanalys tillsammans med Softhouse för att kvalitetssäkra produktionen, minska produktionsstopp och förbättra arbetsmiljön.

Åsljunga Pallen AB

Vad? Implementering av AI- och bildanalyslösningar för att automatisera kvalitetskontroll i produktionen. Lösningarna identifierar avvikelser som felaktig stockdiameter, snedställda brädor och spik som inte slagits i korrekt – i realtid och i hög volym.

Organisation: Åsljunga Pallen AB

Industri: Tillverkningsindustri / Träindustri

Antal anställda: Ej offentlig

Omsättning: Ej offentlig

Teknologier och metoder: Maskininlärning och klassisk bildanalys, industriell bildbehandling, reproducerbara AI-lösningar för skalbar implementation, samt workshops för identifiering och prioritering av digitaliseringsinitiativ.

- AI-baserad assistent som förstår våra interna dokument och kan svara på vanliga frågor

- AI-baserad auto-textning

- Automatiskt transkriberar tal till text

- Analyserat energi-konsumtionsdata från tillverkningsprocesser

- Tränat en AI-modell som identifierar och klassificerar avvikelser i tidsseriedata

- Lagt grunden för prediktivt underhåll baserat på energimönster

GetReach

Vad: Se hur AI kan användas för att automatiskt klassificera vilka ämnen som lyfts i poddavsnitt.

Organisation: GetReach

Industri: Podd

Antal anställda: -

Omsättning: > -

Teknologier och metoder: Artificiell intelligens

Vad? Modernisera kundservicen genom att gå från reaktiv till proaktiv service, med hjälp av uppkopplade diskmaskiner som rapporterar status i realtid och möjliggör automatiserade åtgärder.

Organisation: Nordisk Clean Solutions

Industri: Storköksutrustning / Service

Antal anställda: ca 45

Omsättning: > Ca 85 mkr (2023)