Softhouse
AI & Maskininlärning2025-10-20T15:14:41+02:00

Ta din affär till nästa nivå med hjälp av AI

Vi fokuserar på konkreta lösningar som skapar verkligt värde och ger ditt företag en konkurrensfördel. Genom strategiska projekt och inspirerande event hjälper vi företag att arbeta smartare och fatta mer datadrivna beslut.

AI-Strategi

Forma din organisations AI-strategi och roadmap.

AI-Projekt

Få din AI-lösning designad, utvecklad, tränad, testad och redo för marknaden.

AI-Expert

Få en boost i ditt team med hjälp av en av våra AI-Experter.

AI-Utbildning

Skräddarsydda AI-utbildningar för din organisation.

Gör dina tjänster och produkter smartare med AI

Våra AI/ML ”Proof of Value”-projekt visar det potentiella värdet av din data i kombination med AI. Våra AI Exploration Workshops ger insikter om AI:s möjligheter.

Vårt team driver olika innovationsprojekt inom AI, och säkerställer hela tiden att din data hanteras med den säkerhet som behövs.

  • Tillämpade AI-lösningar: Vi kombinerar rätt komponenter och bygger på såväl de senaste teknologierna, bl.a. ChatGPT, LangChain och Whisper, som beprövade ramverk såsom TensorFlow, PyTorch och Scikit-Learn.
  • Maskininlärningsexpertis för team: Vi har experter för att hantera Data Science, maskininlärning från data till produkt eller hjälpa till med strategin för hela ert arbete.
  • Proof of Concept: I ett tidsbegränsat innovationsprojekt bedömer vi vilket värde som kan skapas när AI/ML används på data, i produktion eller i kunskapsdelning.

  • AI Exploration Workshops: Vi utbildar och hjälper dig att utforska möjligheterna och begränsningarna med att använda AI.

AI-Strategi

Vi håller dig i handen genom din AI-resa vare sig du behöver hjälp med en AI-strategi eller bara vill bli inspirerad.

  • Få en AI-inspiration för att sätta igång tankarna
  • Forma din organisations AI-strategi och roadmap
  • Bedömning data- & AI-mognad
  • ROI – kostnadsbesparing
  • Få lösningsförslag med rekommenderade plattformar eller AI-lösningar och estimat för genomförande

AI-Projekt

Starta ditt AI-projekt med experthjälp inom området. Vi skräddarsyr lösningar inom Artificial Intelligence till din organisation.

  • Prototyping
  • Bevis på värde/Proof of Concept
  • UX/UI för AI/ML
  • Molnlösningar för AI/ML
  • Coaching & Utbildning
  • Få din AI-lösning designad, utvecklad, tränad, testad och redo för marknaden

AI-Expert

AI-experten arbetar i ert team med att designa, utveckla, träna och testa AI-modeller. Personen ansvarar också för att ge råd och vägledning om AI och informera om teknikens möjligheter och begränsningar.

  • Våra AI-experter har en bakgrund inom maskininlärning och djupinlärning
  • Erfarenhet som sträcker sig från tillämpade projekt till akademisk forskning

AI-Utbildning

Vi skräddarsyr AI-utbildningar till din organisation eller ledningsgrupp för att kunna arbeta mer effektivt med hjälp av AI-verktyg.

  • Förstå vad AI är och inte är.
  • Använd ChatGPT eller Copilot för att vinna tid på repetitiva uppgifter
  • Lär dig sammanställa dokument och rapporter på ett enkelt sätt
  • Öka kvalitén och minska svarstid för din kundtjänst

Upptäck hur vi har hjälpt andra att lyckas med AI

  • Så tog vi fram en AI-bot som stärkte vårt interna arbete

  • Gör video sökbart och tillgängligt med AI-baserad transkribering

  • AI för avvikelsedetektering i energidata

  • AI som förstår vad du lyssnar på – ämnesklassificering för poddskapare

  • Nu rapporterar diskmaskinerna själva in sin hälsostatus

  • AI för smartare leadshantering och kompetens-matchning

Våra expertområden

Vi har jobbat med AI och maskininlärning i flera år och delar gärna med oss av vår erfarenhet inom det här snabbt växande området. För oss handlar det inte om trendiga buzzwords, utan om att faktiskt hjälpa företag att arbeta smartare och mer effektivt.

Bildanalys och datorseende är ett av de mer mogna områdena inom AI-området.

Vi har haft förmånen att hjälpa ett antal kunder att utveckla avancerade Deep Learning-modeller i en mängd olika applikationer från biometri till industrilösningar.

Machine Learning kan användas på många sätt, både för avancerade bildbaserade produkter och för att automatisera och effektivisera traditionell industriproduktion.

Några av våra erfarenheter

  • Kvalitetskontroll – upptäcka defekter, kontaminering i produktion
  • Bild- och objektklassificering
  • Dokumentdigitalisering – förstå text, strukturerad text, kartor m.m. att integrera i digitala arbetsflöden
  • Lagerhantering – automatiserad räkning m.m.
  • Prediktivt underhåll – övervakning av maskiner och verktyg
  • Biometrisk passerkontroll – t.ex. ansiktsigenkänning, fingeravtryck eller handflatsigenkänning

Genom anomalidetektion och tidsserieanalys hjälper vi företag att identifiera avvikelser och förutspå framtida händelser innan de sker. Med AI-drivna modeller analyserar vi stora datamängder i realtid för att hitta mönster, förutse trender och varna vid avvikelser – oavsett om det gäller industriella system, finansdata eller användarbeteenden.

Vi skapar robusta och smarta lösningar som ger våra kunder bättre beslutsunderlag, minskade risker och optimerad drift.

Med Natural Language Processing (NLP) och Large Language Models (LLMs) bygger vi intelligenta system som förstår, analyserar och genererar text på mänskligt vis. Från chattbotar och automatiserad textanalys till semantisk sökning och språkförståelse – vi skapar lösningar som gör data och kommunikation mer tillgänglig och kraftfull.

Genom att kombinera avancerade språkmodeller med skräddarsydd mjukvara hjälper vi företag att automatisera, effektivisera och fatta bättre beslut.

Hur tar ni hand om drift och underhåll efter att modellen är implementerad?2025-10-20T15:11:47+02:00
Vi hjälper till med hela livscykeln – från modellutveckling till deployment och drift. Efter implementering behövs övervakning, underhåll, eventuell reträning av modellen samt kontinuerlig analys av prestanda och affärsvärde. Genom att ha processer för detta på plats kan vi säkerställa att AI-lösningen fortsätter leverera och anpassas över tid.
Vilka branscher och användningsfall passar särskilt bra för AI & maskininlärning?2025-10-20T15:12:18+02:00
AI och maskininlärning kan appliceras brett – exempelvis inom tillverkning (kvalitetskontroll), detaljhandel (kundanalys), sjukvård (bildanalys), logistik (förutsägande underhåll) och tjänsteföretag (automatisering och kundservice). Vår erfarenhet visar att de bästa resultaten uppnås när problemet är tydligt, data finns tillgänglig och affärsnyttan definierad.
Hur säkerställer ni att AI-lösningen följer regler och etiska riktlinjer?2025-10-20T15:12:28+02:00
Vi arbetar aktivt med frågor som dataskydd (GDPR), bias, transparens och ansvar – redan i tidiga faser. Genom att ha dessa frågor på bordet tidigt och inkludera dem i användningsfallet och tekniken, hjälper vi er att leverera lösningar som inte bara fungerar, utan också är hållbara och förankrade i rätt ramverk.

Hur lång tid tar det innan vi ser mätbar effekt av en AI-lösning?2025-10-20T15:12:34+02:00
Tiden varierar beroende på datamognad, problemets komplexitet och hur väl integrerat AI-lösningen blir i verksamheten. Vanligtvis kan värdeskapande prototyper levereras inom några veckor till ett par månader. Därefter krävs ofta iterationer och anpassning för att nå full skaleffekt. Viktigt är därför att ha tydliga KPI:er och uppföljningsplaner från start för att mäta och styra resultat.

Vad krävs för att en organisation ska kunna nyttja AI-lösningar framgångsrikt?2025-10-20T15:12:39+02:00
Det handlar om mer än teknik: ni behöver ha rätt datakvalitet och dataorganisation, tydliga mål och prioriteringar, en förståelse för förändringsarbete hos användarna – samt en strategi för hur AI integreras i verksamheten. Utan dessa komponenter riskerar projekt att stanna vid pilotstadiet eller bli isolerade lösningar utan större effekt.

Kan ni hjälpa oss med både teknikval och modellutveckling för maskininlärning?2025-10-20T15:12:46+02:00
Ja. I vårt erbjudande ingår rådgivning kring teknikplattformar (exempelvis moln, ramverk, tränings- och inferensmiljöer), samt konkret modellutveckling och deployment. Vi har erfarenhet av verktyg som TensorFlow, PyTorch och scikit-learn – och ser till att tekniken matchar era krav på prestanda, säkerhet och driftbarhet.

Från data till affärsnytta2025-10-20T15:12:52+02:00
Vår process börjar med att förstå er verksamhet och de datakällor ni har. Därefter identifierar vi konkreta användningsfall, bygger en prototyp och testar i liten skala för att mäta affärsnytta. När värdet är bevisat kan vi skala upp och driftsätta lösningen. Denna stegvisa metod säkerställer att ni får effekt snarare än ett teknikprojekt utan tydlig koppling till verksamheten.

Vad innebär förklarbar AI och varför är det viktigt?2025-10-20T15:12:57+02:00
Förklarbar AI handlar om att kunna visa hur och varför ett AI- eller maskininlärningssystem kom fram till ett visst beslut eller resultat. Det ökar förtroendet, underlättar ansvar (governance) och är ofta ett krav inom reglerade branscher. Genom att arbeta med modeller och processer som är förståeliga och transparenta, hjälper vi er att inte bara få tekniken att fungera – utan också att kunna förklara och förankra den internt och externt.

Kompetenser

Expertområden
  • Computer Vision & Image Analysis

  • Natural Language Processing (NLP)

  • Forecasting

  • Anomaly detection

  • Generative AI

  • Time Series Analysis

  • Data Management

  • MLOps
  • System development

Programmeringsspråk
  • Python

  • C, C++

  • R

  • Java, C#

Verktyg
  • Numpy, Scipy, Scikit-learn

  • OpenCV

  • LangChain, Langfuse

  • Pandas

  • TensorFlow, PyTorch

  • Matplotlib, Seaborn

  • MLFlow

  • Tableau

  • Docker

  • Kubernetes

Plattformar
  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Microsoft Data Platform

  • Microsoft Azure

  • Amazon Web Services

Till toppen